Perbedaan Antara SQL dan NoSQL (Dengan Tabel)

Dalam hal penggunaan struktur data, perlu ada keputusan antara memilih struktur data relasional dan non-relasional yang mempengaruhi keseluruhan sistem dan pengembangan struktural, yang melahirkan perbedaan antara SQL dan NoSQL sesuai dengan kebutuhan struktur data dan strukturnya. kemampuan basis data.

SQL vs NoSQL

Perbedaan antara SQL dan NoSQL adalah mereka masing-masing dikenal sebagai struktur database relasional dan non-relasional, yang digunakan dalam mode berbeda untuk mengimplementasikan dan memanipulasi data. Penyimpanan data dan sistem manajemen data sangat bias oleh istilah-istilah ini untuk struktur dan pengaturannya, yang membantu menjaga struktur data sesuai dengan persyaratan dan kebutuhan.

SQL mengimplementasikan database relasional dan singkatan dari Structured Query Language yang secara eksklusif digunakan untuk mendefinisikan dan memanipulasi data yang disimpan. Karena variasinya, keserbagunaannya, dan penggunaan yang lebih banyak, ini menjadi pilihan yang aman untuk interpretasi data turunan. Ini menggunakan skema yang telah ditentukan untuk menentukan struktur data Anda dan berfokus pada penskalaan kueri cepat dan cepat. Data terstruktur melalui SQL ini membuat pemrograman lebih mudah bagi pengembang berkelanjutan.

Di sisi lain, NoSQL mengimplementasikan database non-relasional yang berfungsi untuk data tidak terstruktur dan merupakan indikator bahasa kueri tidak terstruktur. Ini dikembangkan melalui kolom dinamis, yang memudahkan tepi struktur data apa pun untuk pengembang. Skema dinamisnya meningkatkan data tidak terstruktur untuk perubahan.

Perbandingan Antara SQL dan NoSQL

Parameter Perbandingan SQL NoSQL
Jenis SQL adalah jenis database relasional. NoSQL adalah tipe database non-relasional.
Sejarah Dikembangkan pada awal 1970-an untuk modifikasi data baru. Dikembangkan pada akhir 2000-an untuk menyempurnakan tujuannya.
Skalabilitas SQL memiliki skalabilitas vertikal. NoSQL adalah skalabilitas non-vertikal.
Tujuan utama Untuk menghindari dan mengurangi kemungkinan duplikasi data dalam struktur. Untuk fokus pada penskalaan dan memungkinkan perubahan aplikasi yang cepat dalam struktur data.
Contoh Oracle, Microsoft SQL MongoDB dan CouchDB

Apa itu SQL?

SQL di dunia data adalah singkatan dari Standard Query Language, yang merupakan bahasa pemrograman standar untuk membangun dan mengatur database relasional yang dapat dikelola dan memungkinkan berbagai operasi atas data yang disimpan. SQL dibawa untuk bekerja sekitar tahun 1970, tetapi berguna untuk administrator data dan pengembang. Pengembang data ini menulis skrip integrasi data dan menganalisis data untuk menyiapkan dan menjalankan kueri standar.

Ada berbagai kegunaan lain dari SQL dalam pekerjaan database. Ini memodifikasi tabel database yang terkait dengan struktur indeks di mana ia dapat mengedit data yang disimpan seperti menambah dan menghapus beberapa baris dan kolom dan juga dapat mengambil subset informasi yang menghiasi struktur database. Pernyataan SQL lainnya termasuk penggunaan dan fitur minimal seperti pilih data, masukkan data, persyaratan pembaruan, dan sebagainya.

Ketika datang ke interpretasi database, tidak ada bahasa query lain yang lebih tepat dari SQL dan telah menjadi bahasa pemrograman standar sejak tahun 1970, yang mengambil penerbangan, terutama pada tahun 1980-an. Setiap SQL dikategorikan dan digunakan untuk mengedit data yang disimpan mulai dari kustomisasi dan entri data.

Apa itu NoSQL?

Ketika database tidak melibatkan SQL, tidak hanya SQL atau NoSQL. NoSQL menyimpan data dalam format dokumen dan, tidak seperti SQL, tidak dalam bentuk tabel relasional apa pun. Dokumen-dokumen tersebut selanjutnya dibagi lagi menjadi berbagai model fleksibel data yang disimpan. Jenis dokumen tempat NoSQL menyimpan data adalah dokumen JSON yang lebih fleksibel, dapat diskalakan, dan memperkuat kemampuan untuk merespons perubahan cepat yang mungkin terjadi selama pengelolaan data.

Ada berbagai jenis NoSQL yang mencakup database dokumen tegang, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafis, yang mempengaruhi manajemen data atau data yang disimpan. Dibangun pada tahun 2000-an, NoSQL menjadi lebih populer dan nyaman bagi orang-orang karena pengalaman pelanggan lebih penting dan diperlukan dalam dunia perubahan yang monumental.

NoSQL dibangun untuk mendukung sejumlah besar pengguna yang kebetulan, selalu tersedia tanpa henti, dan memberikan pengalaman yang sangat responsif kepada pelanggannya, membuatnya sangat fasih untuk digunakan di antara penggunanya. Selain itu, NoSQL dikenal karena adaptasinya yang cepat terhadap setiap perubahan monumental yang terjadi dengan pembaruan yang sering dan fitur-fitur baru. Mereka bahkan dapat menangani data tidak terstruktur dalam sistem manajemen mereka sambil membangun aplikasi interaktif utama untuk pengguna dan pelanggan.

Perbedaan Utama Antara SQL dan NoSQL

  1. SQL atau Structured Query Language adalah database relasional dalam manajemen data, sedangkan NoSQL atau “tidak hanya SQL” lebih merupakan database non-relasional dalam sistem manajemen.
  2. SQL menggunakan propertinya dari bahasa kueri data terstruktur dan memiliki variasi dalam skemanya yang telah ditentukan sebelumnya, sedangkan NoSQL tidak memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya tetapi skema yang lebih dinamis untuk data tidak terstrukturnya.
  3. Menurut skalabilitas, SQL memiliki skala vertikal, sedangkan NoSQL memiliki skala horizontal.
  4. SQL terutama berfokus pada format berbasis tabel untuk menyimpan data, sedangkan NoSQL menyimpan datanya dalam format dokumen, grafik nilai kunci, dll.
  5. SQL bekerja lebih baik dengan data atau transaksi multi-baris, sedangkan NoSQL bekerja lebih baik dengan data tidak terstruktur dalam format dokumen JSON.

Kesimpulan

Baik SQL dan NoSQL diperlukan pada masanya untuk memanfaatkan sistem manajemen data. Karena semakin banyak bisnis yang beralih ke digital dan bergantung pada ekonomi digital, memungkinkan penyimpanan cloud, seluler, dan media sosial, NoSQL semakin dapat diandalkan karena dapat beradaptasi dengan perubahan yang cepat ini. Tetapi pada perubahan tertentu dalam penyimpanan data, SQL menjadi lebih integral karena struktur dan cara standar menangani data dan sistem manajemennya. Tanpa SQL dan NoSQL diperlukan untuk mengembangkan untuk mengoperasikan data dalam skala yang berbeda. Perbedaan ini menahan sistem data yang disimpan dan perlu ditafsirkan oleh pengembang dan administrator data.

Referensi

  1. https://ieeexplore. ieee. org/abstract/document/6625441/
  2. https://ieeexplore. ieee. org/abstract/document/6822123/

Related Posts