Perbedaan regresi dan korelasi

Analisis regresi dan korelasi dapat digunakan untuk menggambarkan sifat dan kekuatan hubungan antara dua variabel kontinu. Korelasi berfokus terutama pada asosiasi, sedangkan regresi dirancang untuk membantu membuat prediksi.

Pengertian Korelasi

Hubungan sederhana antara dua variabel atau lebih disebut korelasi. Jika perubahan dalam satu variabel mempengaruhi perubahan variabel lain, maka variabel tersebut dikatakan berkorelasi.
Contoh: Harga dan Permintaan komoditas tertentu.

Jenis Korelasi

Ada 3 jenis korelasi tergantung pada sifatnya, yaitu sebagai berikut.

  1. Korelasi Positif: Jika kedua variabel menyimpang ke arah yang sama, maka dikatakan sebagai korelasi Positif. Contoh: Pendapatan dan Pengeluaran keluarga tertentu.
  2. Korelasi Negatif: Jika kedua variabel menyimpang ke arah yang berlawanan, maka dikatakan sebagai Korelasi Negatif. Contoh: Harga dan Permintaan suatu komoditas.
  3. Korelasi Nol: Jika perubahan satu variabel tidak bergantung pada variabel lain, maka korelasi antara variabel-variabel tersebut dikatakan Korelasi Nol. Contoh: Tinggi siswa dan nilai mereka.

Metode Korelasi

Metode berikut biasanya digunakan untuk mencari Koefisien Korelasi.

  1. Koefisien korelasi Karl Pearson.
  2. Koefisien korelasi Rank Spearman.
  3. Metode Kuadrat Terkecil.

Pengertian Regresi

Regresi adalah secara harfiah berarti mundur atau mundur menuju rata-rata. Analisis regresi adalah ukuran matematis dari hubungan rata-rata antara dua variabel atau lebih dalam satuan data asli.

Dalam analisis regresi terdapat dua variabel. Variabel yang nilainya dipengaruhi disebut “Variabel Dependen” dan variabel yang mempengaruhi nilai variabel lain disebut “Variabel Bebas”.

Contoh: Mengontrol penawaran barang dapat mempengaruhi harga barang.

Analisis regresi

  1. Garis regresi X atas Y
  2. Garis regresi Y atas X

Jenis Regresi

Terdapat berbagai jenis regresi berdasarkan fungsinya, beberapa di antaranya adalah sebagai berikut.

  1. Regresi Linier Sederhana: Regresi linier sederhana adalah metode statistik yang membantu meringkas dan mempelajari hubungan antara dua variabel kontinu: satu variabel dependen dan satu Variabel bebas.
  2. Regresi linier berganda : Regresi linier berganda memeriksa hubungan linier antara satu variabel dependen dan dua atau lebih variabel independen.

Perbedaan

Sekarang mari kita lihat beberapa perbedaan antara regresi dan korelasi di bawah tabel yang diberikan.

KORELASI REGRESI
Tujuan utama dari analisis korelasi adalah untuk memprediksi ramalan mana yang paling dapat diandalkan. Tujuan utama dari analisis regresi adalah untuk memprediksi atau memperkirakan variabel yang tidak diketahui dengan bantuan variabel yang diketahui.
Cakupan
Analisis korelasi memiliki aplikasi terbatas. Analisis regresi memiliki aplikasi yang lebih luas.
Sifat variabel
Dalam korelasi kedua variabel tersebut saling bergantung. Dalam regresi satu variabel dependen dan variabel lainnya independen.
Jarak
Koefisien korelasi dapat berkisar dari -1.00 hingga +1.00. Dalam analisis regresi jika byx> 1, maka bxy <1.
Respon
Koefisien korelasi tidak tergantung pada perubahan Asal atau perubahan Skala. Koefisien regresi tidak bergantung pada perubahan Asal tetapi bergantung pada perubahan Skala.
Sifat Koefisien
Koefisien korelasinya simetris dan juga saling menguntungkan. Koefisien regresi tidak simetris.
Kasus Luar Biasa
Kadang-kadang mungkin ada korelasi Non-sense dalam analisis korelasi. Tidak ada yang namanya regresi Non-sense dalam analisis regresi.
Pengukuran
Korelasi mengukur sejauh mana dua variabel bergerak bersama, Regresi menggambarkan tingkat fundamental sifat dari setiap hubungan linier antara dua variabel.
Asosiasi
Koefisien korelasi mengukur tingkat dan arah hubungan linier antara dua variabel. Regresi linier memungkinkan kita untuk menggambarkan satu variabel sebagai fungsi linier dari variabel lain.
Hubungan
Korelasi terbatas pada hubungan linier antar variabel saja. Regresi mempelajari hubungan linier dan non-linier juga.

 



Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *