Perbedaan Akurasi dan Presisi disertai contoh

By | Januari 25, 2020

akurasi dan presisi adalah dua faktor penting untuk dipertimbangkan saat mengambil pengukuran data. Baik akurasi dan presisi mencerminkan seberapa dekat pengukuran dengan nilai aktual

Akurasi mencerminkan seberapa dekat pengukuran dengan nilai yang diketahui atau diterima, sementara presisi mencerminkan seberapa pengukuran yang dapat direproduksi, bahkan jika mereka jauh dari nilai yang diterima.

Singkat Akurasi dan Presisi:

  • Akurasi adalah seberapa dekat suatu nilai dengan nilai sebenarnya. Contohnya adalah seberapa dekat panah ke pusat mata banteng.
  • Presisi adalah bagaimana pengulangan pengukuran. Contohnya adalah seberapa dekat panah kedua dengan panah pertama (terlepas dari apakah keduanya mendekati tanda).
  • Persen kesalahan digunakan untuk menilai apakah suatu pengukuran cukup akurasi dan presisi.

Anda dapat memikirkan akurasi dan presisi dalam hal memukul mata banteng. Memukul target dengan akurat berarti Anda dekat dengan pusat target, meskipun semua tanda berada di sisi yang berbeda dari pusat. Presisi mengenai sasaran, berarti semua hit memiliki jarak yang dekat, bahkan jika mereka sangat jauh dari pusat target.

Pengukuran yang tepat dan akurat dapat diulang dan nilai yang sebenarnya sangat dekat.

Apa itu Akurasi

Ada dua definisi akurasi yang umum. Dalam matematika, sains, dan teknik, akurasi mengacu pada seberapa dekat pengukuran dengan nilai sebenarnya.

ISO (Organisasi Internasional untuk Standardisasi) menerapkan definisi yang lebih kaku, di mana akurasi mengacu pada pengukuran dengan hasil yang benar dan konsisten. Definisi ISO berarti pengukuran yang akurat tidak memiliki kesalahan sistematis dan tidak ada kesalahan acak. Pada dasarnya, ISO menyarankan agar akurat digunakan ketika pengukuran akurat dan tepat.

Apa itu Presisi

Presisi adalah seberapa konsisten hasil ketika pengukuran diulang. Nilai presisi berbeda satu sama lain karena kesalahan acak, yang merupakan bentuk kesalahan pengamatan.

Contoh presisi:

Anda dapat memikirkan akurasi dan presisi dalam hal pemain bola basket. Jika pemain selalu membuat bola masuk ke keranjang, meskipun ia menyerang bagian pelek yang berbeda, ia memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Jika dia tidak memasukan ke keranjang tetapi selalu memukul bagian yang sama dari pelek, dia memiliki tingkat presisi yang tinggi. Seorang pemain yang lemparan bebasnya selalu membuat keranjang dengan cara yang sama persis memiliki tingkat akurasi dan presisi yang tinggi.

Ambil pengukuran eksperimental untuk contoh presisi dan akurasi lainnya. Jika Anda melakukan pengukuran massa sampel standar 50,0 gram dan mendapatkan nilai 47,5, 47,6, 47,5, dan 47,7 gram, skala Anda tepat, tetapi tidak terlalu akurat. Jika skala Anda memberi Anda nilai 49,8, 50,5, 51,0, dan 49,6, itu lebih akurat daripada yang pertama tetapi tidak seakurat itu. Skala yang lebih tepat akan lebih baik untuk digunakan di lab, asalkan Anda membuat penyesuaian untuk kesalahannya.

Apakah menurut Anda lebih baik menggunakan instrumen yang mencatat pengukuran akurat atau yang mencatat pengukuran presisi? Jika Anda menimbang diri Anda pada skala tiga kali dan setiap kali angkanya berbeda, namun mendekati bobot Anda yang sebenarnya, timbangan itu akurat. Namun mungkin lebih baik menggunakan skala yang tepat, bahkan jika itu tidak akurat. Dalam hal ini, semua pengukuran akan sangat dekat satu sama lain dan “mati” dari nilai sebenarnya dengan jumlah yang sama. Ini adalah masalah umum dengan skala, yang sering memiliki tombol “tara” untuk membidiknya.

Meskipun skala dan keseimbangan memungkinkan Anda melakukan tara atau membuat penyesuaian untuk membuat pengukuran menjadi akurat dan tepat, banyak instrumen membutuhkan kalibrasi. Contoh yang bagus adalah termometer. Termometer sering membaca dengan lebih andal dalam rentang tertentu dan memberikan nilai yang semakin tidak akurat (tetapi tidak harus tepat) di luar rentang itu. Untuk mengkalibrasi instrumen, catat seberapa jauh pengukurannya dari nilai yang diketahui atau benar. Catat kalibrasi untuk memastikan pembacaan yang tepat. Banyak peralatan membutuhkan kalibrasi berkala untuk memastikan pembacaan yang akurat dan tepat.

Belajarlah lagi

Akurasi dan presisi hanyalah dua konsep penting yang digunakan dalam pengukuran ilmiah. Dua keterampilan penting lainnya yang harus dikuasai adalah angka-angka penting dan notasi ilmiah. Para ilmuwan menggunakan persen kesalahan sebagai salah satu metode untuk menggambarkan seberapa akurat dan tepat suatu nilai. Ini perhitungan sederhana dan bermanfaat.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *